반응형 Self-supervised-learning2 [BCI/논문/리뷰/ICLR] BrainBERT: Self-supervised Representation Learning for Intracranial Recordings BrainBERT: Self-supervised Representation Learning for Intracranial Recordings 2023, 11th International Conference on Learning Representations https://arxiv.org/abs/2302.14367 Abstract BrainBERT는 인간의 두뇌 내 전위 기록으로부터 복잡한 개념을 효과적으로 해석할 수 있는 새로운 Transformer 기반 모델 새로운 피험자와 전극 위치에서도 일반화 능력을 보여주며, 기존의 선형 디코더보다 우수한 성능을 제공 Goal 뇌 신호에서 self-supervised learning을 이용해 일반화 및 성능 향상을 달성하는 것 Motivation 기존의 뇌 신호 .. 2024. 4. 19. [BCI/논문/리뷰/TNSRE] Speech2EEG: Leveraging Pretrained Speech Model for EEG Signal Recognition Speech2EEG: Leveraging Pretrained Speech Model for EEG Signal Recognition 2023, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10106018 Abstract 사전 훈련된 음성 모델을 활용하여 EEG 신호 인식의 정확도를 향상시키는 새로운 접근법을 제안 다중 채널 시간 임베딩을 추출하고 집계하여, 운동 상상 데이터셋에서 기존 방법을 능가하는 성능을 달성 Goal 대규모 음성 데이터 세트에 대해 사전 학습된 음성 처리 모델을 사용하여 잡음이 많은 EEG 신호에서 뇌 활동 식별 Motivati.. 2024. 4. 4. 이전 1 다음 반응형
