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[BCI/논문/리뷰/] Mutual Information-Driven Subject-Invariant and Class-Relevant Deep Representation Learning in BCI 2023, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systemshttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9508768Abstract적대적 학습을 사용하지 않고 정보 이론을 기반으로 피험자 불변 및 클래스 관련 특성을 학습하는 프레임워크 제안주요 구성 요소는 클래스 관련 및 불관련 특성을 분리하고 이들 사이의 상호 정보를 최대화하는 것GIST 및 KU 데이터셋에 대한 실험을 통해 제안된 모델은 뛰어난 일반화 성능을 보였음Goal피험자 불변 특징 표현을 학습해 피험자 전이 가능한 학습과 피험자 독립적인 프레임워크 제안Motivation기존 연구의 한계도메인 이동을 완화하기 위해 유도하는 적대적 학습은 도메인별 변이를 .. 2024. 4. 25.
[BCI/논문/리뷰/ICLR] BrainBERT: Self-supervised Representation Learning for Intracranial Recordings BrainBERT: Self-supervised Representation Learning for Intracranial Recordings 2023, 11th International Conference on Learning Representations https://arxiv.org/abs/2302.14367 Abstract BrainBERT는 인간의 두뇌 내 전위 기록으로부터 복잡한 개념을 효과적으로 해석할 수 있는 새로운 Transformer 기반 모델 새로운 피험자와 전극 위치에서도 일반화 능력을 보여주며, 기존의 선형 디코더보다 우수한 성능을 제공 Goal 뇌 신호에서 self-supervised learning을 이용해 일반화 및 성능 향상을 달성하는 것 Motivation 기존의 뇌 신호 .. 2024. 4. 19.
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